spotyou で記事を1本作ってみた - 企画から公開まで全工程を公開

この記事自体が、spotyou を使って生成したものです。企画から本文生成、コンプライアンスチェックまでのすべての工程を、実際の操作をもとに公開します。

spotyou を使った記事制作とは、キーワード戦略の策定・記事構成の生成・本文の執筆・コンプライアンスチェックを一つのツール内で完結させる制作フローのことです。従来のように複数のツールを行き来したり、法令チェックを別途依頼したりする手間をなくし、記事1本を最短 50 分で公開準備まで持っていくことができます。

記事1本を作るのに、以前はどれくらい時間がかかっていたか

spotyou を使い始める前、私が1本の記事を仕上げるまでにかかっていた時間は、平均で 8 時間前後でした。ここでいう「1本」とは、BtoB 向けのマーケティングブログ記事を想定しており、文字数は 3,000 文字程度です。

工程ごとの内訳はおおよそ以下のとおりです。

この数字だけ見ると「8 時間か、まあそんなものかな」と思われるかもしれません。ところが、これはすべての工程が順調に進んだ場合の話です。実際は各所でつまずきが発生し、もっと時間がかかることもしばしばありました。

キーワード選定から構成案まで、判断が多すぎる問題

「どのキーワードで書くか」を決めるだけでも、複数の判断が重なります。検索ボリュームは十分か、競合は強いか、自社のドメインパワーで上位表示を狙えるか。さらに「このキーワードで書いた記事が、自社サービスの集客につながるか」という事業的な判断も必要です。

こうした判断を一人で抱えると、キーワード選定だけで 1 時間を超えることも珍しくありません。そして、ようやくキーワードが決まっても、今度は構成案の作成でまた同じような判断の連続が待っています。

AI で書いても「チェックする時間」が別途かかる問題

近年は ChatGPT など汎用 AI を使って本文を生成するケースも増えています。ところが、AI で書いた記事をそのまま公開することはできません。特に BtoB マーケやヘルスケア系の記事は、薬機法・景表法に触れる表現が AI によって生成されやすく、公開前のチェックが必須です。

しかし、コンプライアンスチェックを行う仕組みが別途必要になるため、「AI で速く書いた分の時間を、チェックで取り返している」という状況が生まれがちです。AI を使っても、トータルの工数がなかなか減らない原因の一つがここにあります。

今回作る記事の条件

ウォークスルーを始める前に、今回 spotyou で作成する記事の仕様を先に開示しておきます。

ターゲット: BtoB マーケ担当者向け

想定読者は、コンテンツマーケティングを担当している BtoB 企業のマーケティング担当者です。記事を量産する必要があるが、法令リスクもケアしなければならない。そういった立場の方が、記事制作の工数と品質の両立に悩んでいるという課題設定です。

テーマとゴール

テーマは「AI を活用した記事制作フローの効率化」です。ゴールは、spotyou の各機能が実際の制作フローの中でどのように機能するかを体験してもらうことです。読んで終わりではなく、「自分でも試してみよう」と思ってもらえる記事を目指しました。

spotyou での記事制作、全 5 工程を順番に見せます

実際に spotyou を使って記事を作った工程を、操作の流れに沿って紹介します。合計の所要時間は約 50 分でした。

工程 1 - キーワード戦略モードで「何について書くか」を決める（約 10 分）

最初に行うのは、キーワード戦略モードの起動です。「どんな記事を書きたいか」を入力するだけで、spotyou が関連キーワードとその検索意図を分析し、記事テーマの候補を提示します。

今回は「BtoB マーケ 記事制作 効率化」というざっくりとした入力から始めました。spotyou は関連キーワードの検索ボリュームと競合強度を確認した上で、複数のテーマ候補を提示してくれました。

このフェーズで私がやったことは、提示された候補の中から「これが一番読者の課題に刺さる」と判断したテーマを選んだことだけです。所要時間は約 10 分。以前のキーワード選定にかかっていた 1 時間と比べると、大幅な短縮になりました。

工程 2 - 構成案の生成と確認（約 5 分）

テーマが決まったら、次は構成案の生成です。キーワードとテーマを渡すと、spotyou が H2・H3 の見出し構成を自動で生成します。

生成された構成案は、以下の点で実際に使えるレベルのものでした。

• 読者の課題から入り、解決策へと流れる構成になっている
• FAQ セクションが自動で提案されている（AEO（AI 検索最適化）対策として有効）
• 各セクションに「ここで伝えるべきこと」のメモが付いている

私が行ったのは、生成された構成案を読んで、1 か所だけ見出しの順番を入れ替えたことです。あとはそのまま承認しました。所要時間は 5 分程度でした。

工程 3 - 本文の生成と人間による加筆（約 20 分）

構成案が確定したら、本文の生成に移ります。spotyou は確定した構成に基づいて、各セクションの本文を自動で生成します。

生成された本文は 3,200 文字程度でした。読んでみると、全体の流れは自然で、各セクションの説明も的確です。ただし、以下の 2 点については人間が手を加えました。

• 一人称の体験談を追加した（「私が実際に試したところ」という表現など）
• 具体的な数字を補足した（「工程 1 は約 10 分」という所要時間の明示など）

AI が生成した本文に、自分の体験と数字を乗せることで、記事としての信頼性が大きく上がります。これは E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の「Experience（経験）」に相当する部分であり、AI 生成コンテンツが評価されるかどうかの重要な分岐点です。

本文生成にかかった時間は、加筆を含めて約 20 分でした。

工程 4 - コンプライアンスチェックモードで法的リスクを確認（約 5 分）

本文が完成したら、コンプライアンスチェックモードに切り替えます。生成した記事をそのまま渡すと、spotyou が薬機法・景表法の観点から問題のある表現を自動で検出します。

今回の記事では、チェックの結果として 2 か所の指摘がありました。

修正案は spotyou が自動で提示してくれるため、私がやったのは提案内容を確認して採用するかどうかを判断することだけです。所要時間は 5 分でした。

AI 生成記事のコンプライアンスリスクについての詳細は、薬機法・景表法のリスクと対策を解説した記事で詳しく説明しています。

工程 5 - 最終確認と公開準備（約 10 分）

コンプライアンスチェックが完了したら、最終確認に移ります。この工程では以下の点を確認しました。

• タイトルと description が適切か
• 内部リンクが正しく設定されているか
• 見出し構造に抜けや飛びがないか
• FAQ が AEO 対策として適切に配置されているか

最終確認が終わったら、公開準備の完了です。所要時間は約 10 分でした。

5 工程の合計は約 50 分。以前は 8 時間かかっていた工程が、7 分の 1 以下の時間で完了しました。

完成した記事のスペック

今回の工程で完成した記事のスペックを整理します。

SEO/AEO スコアの確認結果

spotyou は記事の生成後に、SEO/AEO スコアを自動で算出します。今回の記事のスコアは以下のとおりでした。

内部リンクについては、生成後に人間が追加する必要があります。この点は今後の機能改善に期待しているポイントです。

コンプライアンスチェックで見つかった表現と修正内容

工程 4 で紹介したとおり、今回は 2 か所の指摘がありました。いずれも軽微な表現の修正で対応できるレベルであり、コンプライアンス上の重大なリスクは検出されませんでした。

BtoB 向けのマーケティング記事であれば、薬機法よりも景表法のリスクに注意が必要です。「No.1」「最安値」などの根拠のない比較表現や、誇大な効果訴求が生成されていないかを確認することが特に重要です。

実際にやってみて気づいたこと

約 50 分の工程を経て気づいたことを、率直に整理します。

よかった点: コンプライアンスチェックの精度

最も印象に残ったのは、コンプライアンスチェックの精度です。「大幅なコスト削減が実現できる」という表現は、自分で読み返しても自然に見えます。しかし、景表法の観点では「根拠のない優良誤認」に該当するリスクがある表現です。こうした微妙なラインの表現を自動で検出してくれるのは、手作業では難しいことです。

記事制作の中でコンプライアンスチェックが最も属人化しやすい工程であり、担当者の知識レベルによってチェック品質にばらつきが出ます。spotyou を使うことで、このばらつきをなくせるのは大きなメリットです。

自分で手を入れた部分: 一人称の体験談と数字の追加

AI が生成した本文に足りないのは「私が実際にやってみたら〜だった」という一人称の体験です。この部分は人間にしか書けません。

「工程 1 は約 10 分でした」という数字も、AI が自動で付けてくれるわけではありません。実際に操作してみた人間が計測して、初めて記事に乗せられる情報です。AI が生成した骨格に、体験と数字を乗せることで、記事が初めて「信頼できる情報源」として機能します。

今後に期待すること

内部リンクの自動提案は、今後に期待しているポイントです。関連する自社記事を自動で認識して、適切なアンカーテキストとともに提案してくれる機能があれば、工程 5 の時間をさらに短縮できます。

また、業界別の NG ワードリストをカスタマイズできる機能があると、コンプライアンスチェックの精度がさらに上がると感じました。たとえば、金融系の記事では証券取引法、医療系ではより厳密な薬機法の観点が必要になります。業界に合わせたチェック基準の設定ができると、より幅広いジャンルで使いやすくなるはずです。

まとめ - AI 記事制作の「全体像」を持つことの大切さ

この記事では、spotyou を使って記事1本を作るまでの全 5 工程を、実際の操作と数字をもとに公開しました。

ポイントをまとめます。

• 以前は 8 時間かかっていた記事制作が、spotyou を使うと約 50 分で完了した
• キーワード選定・構成案・本文生成・コンプライアンスチェックが1つのツール内で完結する
• AI が生成した骨格に、人間の体験と具体的な数字を加えることで記事の信頼性が上がる
• コンプライアンスチェックを工程に組み込むことで、法的リスクを公開前に発見できる

AI を使った記事制作で陥りがちな失敗は、「本文の生成だけで完結している」ことです。キーワード選定から法令チェックまで、記事制作の全体像を一つのフローとして設計することが、品質と効率を両立する鍵になります。

spotyou は、この全体像を一つのツール内で完結させることを目指して設計されています。興味があれば、まずは無料で試してみてください。